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AlphaGo比象棋冠军深蓝厉害多少倍?-竞博JBO手机在线登录

发布时间:2024-10-22 06:06浏览次数:
本文摘要:难过,这个事情我们知道不了必要告诉他你。

难过,这个事情我们知道不了必要告诉他你。这么说道吧:1997年下输掉国际象棋冠军卡斯帕罗夫的“深蓝”是一台超级计算机,而将要和李世石决斗棋士的AlphaGo毕竟谷歌旗下公司DeepMind研发出来的人工智能程序。擅自把这二者纳在一起较为……少年我们还是来谈谈世界和平吧。

不过AlphaGo作为程序,最后还是要运转在计算机上才能去和人类比个高下的。所以把问题替换成“将要和人类下围棋的那台计算机究竟比深蓝得意多少倍?”我们还是需要非常简单计算出来一下得出大体答案的。却是在取决于计算机性能方面,我们早已有了一个非常统一的标准:每秒浮点运算次数,为了便利起见,我们下面不准称作“FLOPS”。

千万别被“浮点运算”这个计算机术语咬死,说道人话的话,浮点运算只不过就是带上小数的四则运算,比如1.2特2.1就是一个典型的浮点运算。如果你的小学数学老师不是美国人的话,那么我们估算这会儿你早已心算出有结果是3.3了。不过这对计算机来说,这个问题没有那么非常简单。我们告诉,计算机是以0和1包含的二进制数字展开运算的,比如在基础的二进制里,1就是1,2就变为了10,3是11,4是100……这种运算方式让我们可以用最简单的电路元件装配出有平稳有效地的计算机器,但它也带给一个问题:计算机需要处置的数字只有整数。

如果想不利用任何其他的数学方法,用0和1回应一个0.1……少年我们知道还是来谈谈世界和平吧。解决问题这个问题的办法很非常简单:0.1可以看作是1除以10的结果,我们想要让计算机计算出来一个带上小数点的数字,只要告诉他CPU这是一个被1后面特了多少个0自然数的整数就行了。

不过这样一来,计算机在处置小数点的时候,就多了好几个运算步骤。所以展开浮点运算的速度也就出了取决于计算机性能的标准。拿在国际象棋上打败人类的深蓝来说,它的计算能力是11.38GFLOPS,意思就是深蓝能在每秒钟里计算出来113.8亿次带上小数的加减乘除。

而在二战期间协助美国设计生产原子弹的第一台标准化计算机ENIAC,它的性能只有300FLOP。在2020-03-30 显然,深蓝的性能怎么样?三个字:弱爆了。

单就PC中用于的CPU来说,早在2006年,英特尔发售的第一代酷睿2就早已稳稳地多达了深蓝。这还没算上显示卡里GPU带给的效果加成反应,2020-03-30 最普通的集成显卡,其性能也早已多达了700GFLOPS。如果真要在性能上比个高下,深蓝这种上个世纪的超级计算机,就算组团也不一定能决斗你面前的这台笔记本电脑。

那么2020-03-30 的超级计算机早已超过了什么样的性能水平?我们国家的天河二号是世界最慢的超级计算机,它浮点运算能力早已超过了33.86PFLOPS。也就是说,深蓝要在性能上快速增长到自身的30万倍,才能和天河二号相提并论。不过对于深蓝来说,这样的较为觉得是过于不公平。

因为即便在当年,深蓝也不是速度最慢的超级计算机。相比之下,只有通过谷歌AlphaGo用于的电脑,我们才能较为出有这20年里,我们的计算机究竟经过了怎样难以置信的发展。

根据谷歌团队公开发表在《大自然》杂志上的论文,AlphaGo最初是在谷歌的一台计算机上“训练”人工智能下围棋的。按照论文里的叙述,谷歌利用这台计算机,让AlphaGo的棋士水平提高到了与欧洲冠军樊麾相似的地步。不过论文除了提及这台计算机装有48个CPU和8个GPU之外,对计算机的性能连一个数字都没提及。

好在AlphaGo是在云计算平台上运营的,我们只要去找来竞争对手的计算机数据较为,就可以了解到大约了。


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